龙8long8，面向开发者的 NVIDIA Omniverse（内含免费电子书下

2025-01-04 10:06:59

　　渲染技术轻松集成到现有的软件工具和仿真工作流中，开发适用于工业数字化和物理 AI 仿真的 OpenUSD 应用。基于 Omniverse 核心技术构建的应用程序从根本上改变了复杂的 3D 工作流程，使个人和团队能够构建统一的工具和数据管线，并为工业和科学用例模拟物理精准的大规模虚拟世界。

　　Omniverse 采用模块化架构构建，可分为核心技术和服务，您可以直接将其集成到工具和应用中，并根据需求进行定制。这种方法简化了集成，增强了可扩展性，龙8long8唯一官方网站并减少了不必要的开发开销。

　　对于希望从零开始构建应用的开发者，NVIDIA 提供了 Omniverse Kit SDK，以及可轻松定制和扩展的免费示例应用，可以直接下载体验。

　　NVIDIA Omniverse 能够利用 OpenUSD、RTX 和生成式 AI 技术来构建 3D 应用和工具，从而将互操作性和高级图形引入数字孪生用例。

　　利用 Omniverse SDK 和 API 开发先进的虚拟工厂解决方案，实现工业资产和流程的全面设计、仿线

　　开发者可以通过将合成数据与真实数据结合使用，利用合成数据增强 AI 训练，从而加速模型开发并降低成本。

　　借助仿真中的强化学习，机器人可以通过试错法在任何虚拟环境中进行训练。这使得机器人能够发展出复杂的粗略和精细运动技能，这些技能对于现实世界中的自动化任务（如抓取新型物体、四足行走以及学习复杂的操作技能）至关重要。龙8long8唯一官方网站

　　借助用于自动驾驶汽车模拟的 NVIDIA Omniverse™ Cloud API，开发者可以通过高保真传感器模拟、物理和逼真的行为来增强自动驾驶汽车 (AV) 模拟工作流，以训练感知模型并在闭环测试中验证 AV 软件堆栈。

　　在 CG 电影或游戏、工业工程、科学实验等计算机图形和模拟制作流程中，通常会生成、存储和传输大量 3D 数据，制作流程中很多应用程序（包括建模、着色、动画、照明、渲染等），都有自己的专属场景描述和资产格式，其他应用程序不可读、不可编辑。按照传统的线性协作流程，意味着这些数据资产需要在多个部门、多个人员之间进行频繁地格式转换和修改，费时又费力，还可能会造成数据丢失或错误。

　　面对这样的情况，OpenUSD 应运而生。OpenUSD 最初由 Pixar Animation Studio 发明，并于 2016 年开源，由于其具有各种强大的功能，不仅在视觉效果领域得到广泛应用，还应用于建筑和工程、制造、产品设计和机器人技术等各个领域。OpenUSD 不仅仅是指一种文件格式，也指一个用于在 3D 世界内进行描述、合成、仿真和协作的开放式可扩展生态系统。

　　NVIDIA 也与合作伙伴和开源社区密切合作，不断加速和扩大 OpenUSD 在各个行业的应用。NVIDIA 与Pixar、Adobe、 Apple 和 Autodesk 共同成立了OpenUSD 联盟 (AOUSD)，致力于促进 OpenUSD 的标准化、开发、演进和发展。一方面，NVIDIA 致力于拓宽 OpenUSD 的开发范围, 帮助工业和科学领域构建物理精准的大规模数字孪生。另一方面，对 OpenUSD 进行投资, 使其包含许多面向未来的功能，例如地理空间坐标、连接 glTF 文件格式、实时程序化、对网络浏览器的支持，以及实时串流物联网数据等。

　　OpenUSD 的源代码在 GitHub 上，是开源项目。开发者可以使用 C++ 和 Python 来进行开发。而且，为了让更多开发者和企业用户了解并迅速掌握基于 Omniverse 平台的开发技能，NVIDIA 配备了很多学习资源，包括更新文档、教程、技术博客、Omniverse社区等龙8long8。NVIDIA 深度学习培训中心（DLI）也提供许多免费的 OpenUSD 培训课程，包括从基础理论到行业应用实践等。

　　”或扫描以下二维码，免费下载电子书，您将可以了解到各行各业如何运用 OpenUSD 及NVIDIA Omniverse 变革工作流：

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